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Estamos en búsqueda de un Data Scientist AI

Somos una empresa de tecnología que ayuda a la industria agrícola a cerrar la brecha digital, con diferentes plataformas que ayudan a los agricultores, silos y compradores a hacer las transacciones más rápidas, fáciles y seguras.

Responsabilidades:

• Implementación y mantenimiento de bases de datos.
• Continuidad para sistemas de información.
• Evaluación de la calidad y el significado de los datos.
• Uso de herramientas automatizadas para extraer datos de todas las fuentes necesarias.
• Identificación y eliminación de información corrupta.
• Reorganización de información, eliminación de datos no estructurados o redundantes para permitir medios superiores de almacenamiento.
• Identificación, análisis e interpretación de patrones/tendencias en conjuntos de datos complejos.
• Investigación de nuevas formas de utilizar toda la información disponible.
• Análisis de tendencias locales, nacionales y globales que impactan tanto a la organización como a la industria.
• Identificación y evaluación de funciones empresariales esenciales para comparar el rendimiento a lo largo del tiempo.
• Creación de algoritmos y modelos de datos para predecir resultados.
• Informe para la dirección que indica tendencias, patrones y predicciones utilizando datos relevantes.
• Colaboración con programadores, ingenieros y alta dirección para identificar oportunidades de mejora de procesos, proponer modificaciones del sistema y elaborar estrategias de gobernanza de datos.
• Preparación de informes de análisis finales para las partes interesadas para explicar los pasos de análisis de datos, permitiéndoles tomar decisiones importantes basadas en diversos hechos y tendencias.

Requerimientos:

• Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería o campos relacionados.
• Al menos 2-4 años de experiencia en roles relacionados con Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Comprensión de la ética de la recopilación y el trabajo con datos.

• La capacidad para analizar, modelar e interpretar estructuras de datos grandes y complejas.
• Conocimiento sobre cómo crear y aplicar los algoritmos más precisos a conjuntos de datos para encontrar soluciones.
• Combinación de análisis empresarial, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos y mejores prácticas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.
• Desarrollo y gestión de infraestructura de IA (herramientas y sistemas) que analizan automáticamente los datos y mejoran las decisiones empresariales.

Principales Competencias:

• Competencia técnica en diseño y desarrollo de bases de datos, modelos de datos, técnicas de minería de datos y segmentación.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas probadas para la recopilación de información, consultas de bases de datos y normalización de datos.
• Experiencia en el manejo de paquetes de informes como Business Objects, diferentes lenguajes de programación (Javascript, Python, R), formatos de intercambio de datos (JSON, XML) y marcos de trabajo ETL.
• Habilidad para utilizar plataformas de procesamiento de datos para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clústeres (como Hadoop y Apache Spark).
• Conversión de modelos de aprendizaje automático en interfaces de programación de aplicaciones para permitir el acceso por otras aplicaciones.

📍País: México

🤝 En GrainChain trabajamos para promover una cultura incluyente. Somos una empresa que busca y promueve la equidad. Valoramos a todas las personas por igual, sin importar edad, género, orientación sexual, religión, personas con discapacidad, etnia, etc., enriqueciéndonos de toda diversidad. Trabajamos todas nuestras búsquedas y procesos basándonos en esta premisa.

¡Súmate a nuestro equipo!